AIsnowboarding — 单板滑雪 AI 动作分析

用 AI + 物理量拆解单板滑雪动作。视频进 → 分析出：

骨架叠加视频（overlay.mp4）— 姿态骨架 + 实时物理量 HUD，直接当内容素材
指标曲线图（curves.png）— 体轴倾角 / 反弓 / 屈膝随时间变化，自动标出每个弯
逐弯数据表 + 中文报告（report.md / metrics.json）— 每个弯的倾角峰值、反弓、换刃速度、节奏对称性
峰值抓帧（peaks/*.jpg）— 每个弯最大倾角瞬间的注释截图，可做封面/对比图

使用

# 单个视频
.venv\Scripts\python.exe -m pipeline.analyze videos\alex\xxx.mp4 --outdir output\alex

# 按人批量（建基线库用 --no-video 提速，叠加视频做内容时再单独渲染）
.venv\Scripts\python.exe -m pipeline.analyze videos\alex --outdir output\alex --no-video
.venv\Scripts\python.exe -m pipeline.analyze videos\xuebao --outdir output\xuebao --no-video

# 汇总所有人的基线库 -> output/baseline.csv + baseline.md
.venv\Scripts\python.exe -m pipeline.aggregate

# 常用参数
#   --model yolo11s-pose.pt   用更大的模型（更准，更慢）
#   --rotate 90               手动旋转（手机竖拍横躺时）
#   --max-frames 300          只分析前 N 帧（快速试跑）
#   --no-video                只出数据和图，不渲染叠加视频
#   --force                   已分析过的也重跑

视频按人存放：videos/<rider>/（每folder有 _index.json 记录来源标题）；结果在 output/<rider>/<视频名>/。torch 为 CUDA 版（RTX 1000 Ada）。

指标口径（视频版 = 几何与时序，诚实物理）

指标	定义	备注
体轴倾角	髋中点→肩中点连线偏离铅垂线的角度（带符号）	图像平面投影，机位在正前/正后方时最准
反弓（angulation）	躯干轴倾角 − 腿轴倾角	正值 = 躯干比腿更立，即反弓补偿
肩髋分离	肩连线与髋连线的夹角	视角相关，仅同机位对比有意义
屈膝角	髋-膝-踝三点夹角（左右平均，180°=直立）
重心起伏	髋中点到踝中点距离 / 全片中位腿长	无量纲，加压/释压时序
换刃速度	过零点处倾角变化率（°/s）	每个弯的入弯干脆度
弯的切分	倾角信号过零 + 幅值/时长滤波	左倾/右倾按画面方向标注

视频测不了的（立刃角精确值、足底压力）留给传感器版（B 线），不假装能测。

项目路线（2026-08 定稿）

优先级 C > A > D > B：

C 大神内容 + 动作库：本管线产出素材，创始人出镜账号，立即启动
A 视频 AI 分析产品：本管线为引擎，雪季上线小程序
D 教练网络服务：A 的工具 + CASI 教练远程复盘，雪季后段收费
B 传感器套装：现成 IMU 组内测套装，雪季给深度绑定大神采独家数据

目录（2026-08-30 重整）

本项目位于 Desktop/ALEX/AIsnowboarding/。Obsidian vault 根在上一级 Desktop/ALEX/，个人笔记、其他项目与本项目笔记同在一个库里；所有命令仍在本目录（项目根）下运行。

滑雪动作库/        Obsidian 数据笔记（视频笔记/滑手页/总览/CSV），由 pipeline.export_obsidian 全量生成
docs/              项目文档（协议模板、内容脚本、战略），Obsidian 内可见
pipeline/          分析管线源码（Obsidian 已排除）
site/              生成的官网静态站点（Obsidian 已排除）
videos/<rider>/    原始视频按人存放，含 _index.json（Obsidian 已排除）
output/<rider>/    分析产物（Obsidian 已排除；vault 内嵌图是复制到 滑雪动作库/附件/ 的副本）
.venv/             Python 虚拟环境

ALEX 目录下的其他内容（与本项目无关）：qixiuzhu/ 个人网站 · 学习/ 课程资料 · 农机出海/ 农机市场调研 · 笔记/ 零散笔记。

分析后同步到 Obsidian：.venv\Scripts\python.exe -m pipeline.export_obsidian（在项目根运行）